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公安大数据

公安大数据

发布日期:2018-12-19来源:重庆数锋科技有限公司

当前公安的业务系统多样,但大多业务系统与实际的业务结合不够紧密,产生了技术与业务“两张皮”的现象,进而信息化难以有效支撑业务的进展,而业务的演变难以对业务系统的进化形成促进,造成信息化与业务脱节。 公安大情报体系建设需要大数据存储技术、管理技术、挖掘技术为契机,能够建立海量的公安数据资源库,不断挖掘公安情报,实现信息化随着业务的发展而快速变化,真正实现业务与信息化的融合,形成业务与信...

大数据的应用

大数据的应用

发布日期:2018-12-14来源:重庆数锋科技有限公司

现在是信息化时代,是一个高速发展的社会,科技发达,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。 ...

大数据在建筑行业的应用

大数据在建筑行业的应用

发布日期:2018-12-11来源:重庆数锋科技有限公司

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搭上“互联网+”的列车,医疗机构便开始行进在医疗信息数字化的路上

搭上“互联网+”的列车,医疗机构便开始行进在医疗信息数字化的路上

发布日期:2018-12-10来源:重庆数锋科技有限公司

一、 大数据的 发展史 ...

大数据从生物发展到农业实践对农业产生的影响

大数据从生物发展到农业实践对农业产生的影响

发布日期:2018-12-06来源:重庆数锋科技有限公司

由于大数据的创新,使得基因组研究等一系列原来需要大资金的支持,周期长,收益慢的技术可以通过云生物平台进行研发。并且这一轮改变,使得独立农业必须通过合并。大数据给新的创业公司带来了无限的机会,而种植者也将在由于信息和技术的民主化,逐步提升他们参与定价的权力。 有时...

深入浅出谈医疗大数据的四个特性

深入浅出谈医疗大数据的四个特性

发布日期:2018-12-05来源:重庆数锋科技有限公司

让我们回顾大数据的发展历史,“大数据”这个时髦的词汇,在物理学、生物学、环境生态学等领域,以及军事大数据、金融大数据、通讯大数据等行业存在已有时日。但是真正引起人们高度关注的,还是因为近年来互联网和大数据信息行业的迅速发展所致。 一、 大数据的前世今生 且让我们来看看“大数据”在互联网行业的表现。首先,它源于互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些大数据的规模是如此庞...

紧扣“大数据+工业” 打造先进制造业基地

紧扣“大数据+工业” 打造先进制造业基地

发布日期:2018-11-30来源:重庆数锋科技有限公司

航宇科技通过实施航空锻件智能制造项目,关键设备数控化率达90%以上,生产效率提升55%以上,材料利用率提高到原来的四倍多,产品质量合格率从88%提高到99%,产品研发周期也由原来的三到六个月缩短为一到两个月,成为亚洲唯一为美国GE航空公司提供高温合金、钛合金环锻件的供应商。   兴达兴通过打造“砼智造”平台,实现高性能混凝土产业智能制造和大规模个性化定制,全年节约人工成本近200万元,产品不良品率从0.8...

10个项目跻身大数据产业试点

10个项目跻身大数据产业试点

发布日期:2018-11-30来源:重庆数锋科技有限公司

工信部日前公布的2018年大数据产业发展试点示范项目中,江苏10个项目入选。 江苏入选项目可分为6个方向,包括南京大学的跨平台统一大数据综合分析与可视化编程系统平台,苏交科集团股份有限公司的基于大数据的城市多模式交通系统协同优化平台试点示范项目,中国联合网络通信集团有限公司江苏省分公司的跨行业数据融合的教育大数据应用示范,南京擎天科技有限公司的基于“互联网+”的空间大数据民生综合服务云平台,江苏省卫...

网智天元上榜2018中国大数据产业地图 获评大数据应用最佳实践案例

网智天元上榜2018中国大数据产业地图 获评大数据应用最佳实践案例

发布日期:2018-11-30来源:重庆数锋科技有限公司

11月7日-9日, 2018年第五届世界互联网大会在乌镇举行,来自近百个国家和地区的政府代表、互联网企业领军人物、专家学者,约1500名嘉宾汇聚一堂,共同探讨和交流如何深化互联网和数字经济、传统产业合作。 其中,由中关村天使投资联盟、中关村大数据产业联盟、DT产业创新研究院(DTiii)主办的“大数据与人工智能赋能实体经济——产业创新与投资专题对接”等系列活动在互联网之光博览会“双创热土”对接活动中备受瞩目...

手把手教你数据不足时如何做深度学习NLP

手把手教你数据不足时如何做深度学习NLP

发布日期:2018-11-29来源:重庆数锋科技有限公司

作为大数据科学家,你最重要的技能之一应该是为你的问题选择正确的建模技术和算法。几个月前,我试图解决文本分类问题,即分类哪些新闻文章与我的客户相关。 我只有几千个标记的例子,所以我开始使用简单的经典机器学习建模方法,如TF-IDF上的Logistic回归,但这个模型通常适用于长文档的文本分类。 在发现了我的模型错误之后,我发现仅仅是理解词对于这个任务是不够的,我需要一个模型,它将使用对文档的更深层次...

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