在东京的一次肯德基推广活动中,通过移动设备行为数据的分析,活动方准确找到了那些「从地铁出来准备吃早餐」的人群,实时给他们送出了早餐优惠券。其实,我们每天「搜了什么词,位置在哪儿」,其实都在产生可以用以分析的数据,而这些行为如同原油一样,需要经过加工才能利用。本讲中,我们将从此例入手,向大家介绍如何将用户的生活状态、兴趣偏好等行为变为可供分析的有用数据;如何设计描述用户的标签体系;以及如何高效地处理大规模的用户数据。让数据真正为产品所用,变成有价值的信息。
基于大数据的用户标签体系建设思路和应用
基于大数据
如何理解大数据解决方案的架构层
大数据挖掘算法解决方案
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大数据风险管理