“大数据”一词最近被各大媒体炒的火热,促使每个企业都期望构建自己具有互联网属性的大数据中心或DMP(用户画像库),那么如果企业想要构建一个真正具有互联网价值的大数据中心那么他必须具有以下三种数据 “生产数+客户关系数据(CRM)+消费行为数据(Electronic channels data)的整合能力。
电子渠道数据分析能力是目前企业最为缺乏的一种能力环节,最近由Webtrekk和netconcepts一起合作完成了《Web Analytics Survey-Study2015》报告,通过对中国移动互联网电子渠道数据分析人员进行调研访问分析,让我们看看中国电子渠道数据分析领域目前的发展现状如何?
当电子渠道数据分析人员从业经验缺乏时,企业是否可以构建良好的大数据中或DMP呢?
1.电子渠道数据分析人员在公司所处地位
电子渠道分析从业者中85%以上为公司的中层管理人员或者数据分析专业人员,其中45%的从业者为中层管理人员,缺少副总裁和资深级别数据分析专家。
数据来源:Webtrekk
从业时间分布上看,这个行业80%的人的从业时间少于4年,国内电子渠道分析人员的平均从业年限仅有2年,这也是高级管理人员和专业人员匮乏的主要原因。对于电子渠道(网站、APP)仅仅只是作为品牌展示功能的企业,那大数据很可能与其没多大关系!
企业如何才能在大数据中获取价值?
有很多因素显示你的企业已经准备好从小数据的价值获取发展到大数据规模的价值获取,以下是其中的一些主要的显性因素:
专业的数据分析团队
拥有一个100%专业的数据分析团队,是成功分析数据的关键因素,该团队需要不同结构的知识技能构成(SQL、R、JS、PYTHON等),但技能不是最重要的,而是数据分析团队是否理解公司业务背后和关联的数据逻辑或现象,否则大数据可能就是一种浪费。
具有清晰可达的业务数据目标
企业已经根据业务目标设置了清晰可达数据目标,如不同业务逻辑和场景下的访问量(visits),访客(visitors),页面浏览量(page impressions),交互度(engagement)、忠诚度(loyalty),跳出率(bounce rate )或者转化率(conversion rate)等数据指标,通过这些数据指标可以快速的知道企业目前业务表现。
价值链中跨部门(领域)的团队合作
无论是大数据还是小数据,要想从中获取价值,在一个企业里都需要多个部门协助进行,业务部门需要创造新的营销机会并设置业务目标,IT部门负责数据采集与存储,分析团队需要分析数据。只有当这些跨部门团队有机会在一起的时候,才有机会从数据中获取价值。
管理者直接参与到数据中去
负责管理数据的人只有是企业的高管,那么才越有可能在数据分析方面取得成功,否则数据分析团队无法有效与业务部门进行对接时,那任何的数据分析与预判都是该数据团队无效的独舞。
每个企业都具有自己的独特之处,但是在这信息快速发展的时代,都不可避免的与大数据打上交道,但当你的企业有个一个好的数据分析基础的时候,那么你将有很大的概率能再大数据中掘到金矿,否则没有这些基础,从大数据中提炼价值将是海底捞针。
2.企业的所拥有的武器决定所能达到的高度
中国56%的企业使用的是Google analytics的免费解决方案,在专业电子渠道数据分析领域adobe和webtrekk占据了38%的市场份额。目前在中国主要使用
数据来源:Webtrekk
电子渠道专业付费工具的企业主要集中在海外的世界500强企业。
Google analytics的免费商业模式是为Google搜索和精准广告服务的,而专业的数据分析工具是以企业的电子渠道数据分析为目的,在两种不同商业目的模式下Google analytics仅能提供的是抽样统计分析数据,而专业版的数据分析工具提供的是可以构建企业大数据中心或DMP的精准清单级用户数据,在专业领域Google analytics premium的市场份额也与海外主流市场一致(商业目的决定相应的结果)。
数据来源:Webtrekk
3.企业电子渠道分析的长短期目标是明确的
企业在电子渠道分析领域的短期和中期目标是非常一致。主要差异仅集中在“提高网站性能”上,但这是一个典型的鸡和蛋的场景: 这个站点的性能提升没有进一步在电子渠道分析中投资, 又怎能“提高网站性能”呢?
数据来源:Webtrekk
数字化正在改变着行业和破坏旧有的商业模式。而随着移动互联网变化带来的愿望,企业期望寻求新的突破和机遇。如今,技术往往在处于受益者的心脏位置,当涉及到企业数字变革时,技术是在关键的转折点:该做什么来管理大数据!电子渠道数据分析是一个企业数字变革的关键部分,当企业理解它拥抱它时,也将进入真正属于自己的大数据时代。
想阅读《Web Analytics Survey-Study2015》完整报告的读者可以到我好友tony的云盘上下载:http://vdisk.weibo.com/s/sKQBMaP75YM0v
注:海外的web分析一词包括(PC、WAP、APP、IPTV等多渠道数据分析,专业web分析工具可以实现跨渠道的数据分析),为避免读者阅读时片面的将web分析仅认为是PC网站分析,本文中统一用电子渠道分析替换。