很明显,随着智能交通系统建设规模的不断扩展,交通大数据采集的范围、广度和深度将会越来越大。交通大数据由交通检测数据、视频监控数据、系统数据和服务数据构成,而这些数据一般通过GPS定位信息、视频监控、路况信息、卡口电警、RFID识别信息、管控信息、营运信息等数据获得。
从政府管理者角度讲,更好的利用现有的交通运输基础设施,提高安全性;从企业角度讲,提高运营效率与服务质量;从出行角度讲,出行者需要可靠的出行信息来减少出行时间与出行压力、提高安全性与可靠性。
通过智能调度系统,提高运营效率实现调度可视化、智能化,配合站台监控、车载终端设备,随时掌握整个线路的运营、客流和路阻等情况。提升企业管理水平和运营效率的同时,为公众出行服务提供准确、及时、全面的基础数据,服务于市民,提升城市公共交通吸引力。通过视频监控管理云平台实现多屏幕实时监控(支持安卓和IOS系统)、本地与远程录像播放、报警管理、图片抓拍计划、系统管理等多种功能,对于车厢内发生的突发事件做到实时的可视化监管,不仅保障了运营的安全问题,同时提升企业的运营效益。
通过大部分重庆大数据公司及重庆大数据分析公司的数据来看, 智能交通大数据的两个功能分别是:IC线路规划影响和线路规划分析
公交线路分析:
当出现新增,改道对公交出行的影响,对路网决策提供相关的数据支持。
通过某一具体公交路线,会统计到其他重叠段的公交路线。
线路规划分析:
当监测到常住人口到达一定程度时,或者监测区域新开娱乐场所,或者新增住宅区考虑新增公交路线。
具体实现方式是通过人口密度检测,数据来源为手机信令。地图监测人口数量,时间最小颗粒度为每周,展示每周变化情况。新开大型娱乐场所和住宅区则需要联网数据监测。