大数据使医疗卫生更加高效,个性化。大数据的应用增强了预测流行病、治疗疾病、提高生活品质、更早地发出警告信号的能力。提高人们对公共卫生的了解、对个人卫生更加全面的认识、基于种族、性别、年龄和区域等健康模式的分析和更加快速地学习和实施预防治疗的能力。 大数据可以帮助研究者更加准确以及有选择性地选择试验主题。大型制药公司共享数据,为医学突破打开了一扇门。 大数据将让医院医疗数据变得具有可操作性,这有利于让折扣计划、疾病管理、品质保证、业绩报告、医院运营等其他功能作出明智的决策。数据分析有利于预测再入院率,这让医院能够对资源更加有效地去规划和使用。 未来将会出现一批基于各种可穿戴设备形成的健康云数据,进行深度的数据数据分析和挖掘的企业,帮助人们进行健康预测和预警。帮助医院和卫生系统更多地参与到大数据应用中,来提高社会的整体健康水平。 本平台提供的数据包括:电子病历与健康档案分析、疫情预测、临床数据分析、病人行为和情绪分析、疾病与环境关系等服务。
医疗大数据的主要来源是医院,而医院医疗大数据的汇集主要依赖于院内信息化建设的程度。我国的医疗信息化建设始于上世纪90年代,在新医改背景下,国家出台了大量关于医疗信息化建设总体要求的政策,对医疗卫生领域信息化建设的投入不断扩大,目前在医院信息管理系统、临床信息管理系统建设已初具规模,各类产品和服务市场正在快速成长。根据IDC统计,2014年我国医疗信息化总花费规模为223.12亿元,2015年增长至243.60亿元,预计2020年我国医疗信息化总花费规模将达到430.01亿元,其间复合增长率为11.1%;2014年我国临床信息化解决方案的市场规模约为20.64亿元,2015年达到24.48亿元,预计2020年将增长至52.17亿元,其间年复合增长率达到16.71%。
由于中国医疗机构的信息化发展时间较短,从总体上看信息化覆盖程度不够,三级医院和三级以下医院、经济发达地区和经济欠发达地区还具有一定差别,特别是高集中度、高共享度的医疗信息化解决方案覆盖还不够。中国医院协会信息管理专业委员会(CHIMA)发布的2015~2016年度中国医院信息化状况调研报告统计报告显示,在342家三级医院、194家三级以下医院样本医院中,医院管理信息系统整体已实施比例低于80%,其中实施比例较高的有门急诊划价收费系统,已实施比例占75%以上;住院药房管理系统、药库管理系统、门急诊药房管理系统、门急诊挂号系统已实施比例在70%~75%之间;有些系统实施比例则很低,如客户关系管理系统仅占12.13%。
在医院临床信息系统总体实施现状中,住院护士工作站系统实施比例最高达到75.26%,其次是住院医生工作站实施比例为74.21%,电子病历系统(EMR)实施比例为71.05%。已实施比例最低的是区域卫生信息系统,仅为8.77%。
从数据看,医院管理信息系统和医院临床信息系统中有些细分领域已实施比例比较高,但是我们应该注意到在样本医院中,三级医院的数量超过60%,而我国公立医疗机构中,三级医院不论是在硬件设施还是优质医疗人才方面,都占有了绝大多数优质资源。因此,从全国范围看,实际的覆盖率要远低于CHIMA的统计数据,同时说明医疗软件市场远未饱和。
临床数据中心(CDR)是以患者为中心、在医院范围内制作的终生纵向多媒体记录,包含患者所有重要的临床数据,可集成院内各科室级临床信息系统(如医嘱、病历、检验、心电、超声、病理等),实现所有临床诊疗数据的整合与集中展现,并为决策提供支持信息。
医疗行业的发展面临着各种挑战,运营低效、不能协同医疗、数据孤岛太多、数据不统一等。大数据的出现,助力医疗行业高效地解决当前面临的难题,有力地推动了卫生部强调的医疗、医改、医保三轮驱动,依靠数据作为链条,预防为主、防治结合,建成一体化的医疗服务体系。 随着信息系统的发展,医院各类信息系统建设已相当完善,如HIS、CIS、PACS 、LIS、EMR、收费管理系统、药房管理系统、床位管理、血库管理、公共卫生等。 但像辅助医疗、院长决策支持系统、临床决策支持系统、绩效考核系统等更高级的应用,即便是发达地区的重点医院,应用率也是极低的。 为了管理决策,医院统计科、信息科依然过度依赖人工,基于传统方式做统计工作,造成工作负荷大,数据更新效率低、决策信息滞后,难以将数据价值最大化。 管理决策层,整天面对信息科,统计科上报的众多固定报表,难以真正发现数据背后的价值。
目前国内电子病历研发处于起步阶段,采用开发架构相对比较落后,只能处理比较简单的文字编辑,还称不上真正的电子病历系统。我公司正在研发具有自主知识产权的核心编辑器及电子病历系统,在电子病历核心技术上已位于全国前列。
电子病历系统本身是一个复杂的系统工程,医疗行业具有完整的产品线及自主创新及研发能力,通过IT人员与医务人员的共同不懈努力,一定能够给医院带来集成化、标准化、网络化、智能化的电子病历系统。
电子病历一直是医院信息系统重要的组成部分和追求目标,而全结构化又是电子病历发展方向。,由于目前电子病历公司良莠不齐,导致用户对于电子病历的选型还没有清晰正确的认识,其中一个非常关键的技术问题就是电子病历的全结构化。
目前国内医院应用较多的是非结构化的和半结构化的电子病历,而在应用中出现了很多问题,为临床医生工作带来了诸多不便。
非结构化电子病历需要全键盘录入,首先打字要熟练,速度相对较慢,在录入过程中无法进行保存。录入完毕后才可保存,常出现录入文件丢失现象;没有提供操作规范及示例,医疗专业术语没有规范化的标准,无法达到病历规范化。结构化病历具有医学术语快速录入功能,配合模版医生只需要鼠标进行操作。并且可以自动对病历质量审查评分、评级。
非结构化电子病历主要用于病历的存储,无法提供电子病历相关的服务,如:对电子病历的统计分析、汇总的相关查询,为科研、医疗文献的写作、医院的经营决策提供可靠的依据等。文本内容中任意词组不能够作为被查询条件,无法在大量的病案资料中查出具有共同特征的病历。相比较结构化病历无论是前瞻性的和回顾性的统计分析,都有更大的优势。
非结构化电子病历无法实现痕迹管理、电子签名,不具有法律效应,不能作为法律依据。而且没有数据的加密存储,数据资料的安全性无法得到保障,如果医生对病人处理完毕后,忘记关闭医生工作站,任何人都可以随意修改及增加任何内容(病历、病程、医嘱)。结构化病历通过有效加密手段,从源头阻绝病人资料泄露,大大提高了就医的安全性。
可以看到一些检验报告,主要包括血、尿、便以及生化等。在医生工作站中不能看见影像检查的图片(需要从院内网站中查看只有CT、MRI)。可以查看体征单,了解病人生命体征的变化。但在医生工作站中不能查看护理记录。而这些在结构化病历中都可以快速地进行查看。
医嘱处理中,有本科相关疾病的入院一般检查、检验的处理医嘱,但对于用药没有关的用药禁忌及配伍禁忌的提示,没有完整的药品用量提示及详细的药品信息,在开医嘱时,不太熟悉的药物常常要打电话询问药房,这给医生带来了很多不便,同时也浪费了时间。没有诊疗模板,对于新的住院医生来说,没有过多经验,对有些用药还不能够合理应用,也没有可作为参考的对象,除非找到一个与本病人类似的情况,查看医嘱。而结构化问题带来的数据交互,资源共享可以快速解决这些问题,达到诊必有据的目的。
不能结构化的电子病历不能称之为真正意义上的电子病历,因为这样的病历只是非结构化的文本病历,在以后医学数据的处理过程中,无法采用关系型的计算方法对医学数据进行整合计算,从而为电子病历的衍生功能,如临床路径打下一个的数据基础,也无法对病历中的医学信息做检索,统计,分析。
结构化的电子病历的特点及优势 : 结构化的电子病历在数据处理上和上一代电子病历有本质的区别。在非结构化电子病历系统中,除了表格式数据外,所有的医疗文书都以文本的方式保存到数据库中。这些文本包括plain text或带格式的文本。随着XML技术的出现,一些非结构化电子病历也以XML的方式保存数据。
全结构化电子病历是将所有病历文本内容格式化成若干元素的组合。将医生从繁重的录入工作中解放出来,最大程度降低医生的键盘输入,只需要应用鼠标即可完成病历的书写,减少医生在写病历上的时间,同时通过专业化的模板设计,提高病历书写质量。为科研资料提供精确查询。利用特有的自然语言结构化技术,把病历信息转化为知识,逐渐形成医院自己的知识库。只有通过结构化的电子病历,才能将病史、查体、化验检查结果、治疗方法和预后联系在一起,并分析出最科学的临床路径。提高医院的整体诊疗水平。
由于医学信息学上关心的医学术语都是以关系型(面向对象)结构的方式保存在数据库中,在医学数据的处理过程中,可以采用关系型(面向对象)的计算方法对医学数据进行整合计算,从而为电子病历的衍生功能,如临床路径,打下一个非常好的数据基础。