中国医疗行业包括6个要素,即医生、医院、药物、器械、支付、政策。其实,与腾讯直接相关的只有“支付”和“商保”,目前,商保在中国医疗支付里面占的比例是非常低的。“所以,毫无疑问,腾讯做医疗的定位其实在于科技和连接,即用科技提升医疗的效率和体验,用科技连接患者与医疗的六个要素。”
医疗资源的供给不足是看病难的原因之一。患者在挂号的时候,可能知道自己的症状,但是他不知道应该挂哪个科室;可能知道挂哪个科室,但是他不知道挂哪个医生。因此,腾讯希望通过大数据及人工智能技术,帮助患者找到最合适的医生,并建立连接,通过这种新的连接方式,优化医院内部的资源配置。
基于这一目标,腾讯正式推出首款医疗AI引擎——腾讯睿知,率先从诊前环节切入,推出智能导诊,利用大数据与人工智能解决资源错配问题,通过智能的人机对话,患者可以精准获得最合适的医生,医生可以筛选与其专业方向匹配的患者,从源头上让医疗服务更精准高效。
截至目前,腾讯睿知已经覆盖了五百多种妇幼常见疾病。上线三个多月以来,疾病判断的准确率达到94%,推荐医师的准确率达到96%。此外,在全科领域,覆盖疾病范围已扩大至23个学科,3000多种病种,未来仍将拓展更多的病种。
腾讯医疗大数据从数据融合出发,以惠民为立足点。通过合适的场景切入人工智能,赋能医院、医生,扩展了医院的边界,优化了医院的资源配置,减少了医生的重复性劳动,提升医生的独特价值。大数据作为人工智能的基础,区域性的医联体是打破医疗信息孤岛,实现全息医疗健康数据的契机。
为了打破医院数据信息孤岛问题,腾讯还做了一个重要的产品——微信电子健康卡。王万新说,“基于微信的电子健康卡,患者可以更好地感知自己的健康状况。医院通过电子健康卡打破信息孤岛,实现持续的健康管理,让数据多跑路,让百姓少跑腿。”
腾讯医疗副总裁还在吴波在论坛上发表“互联共享时代的医疗大数据新生态”的主题演讲,指出了医疗大数据互联共享的趋势,并分享腾讯在医疗大数据互联互通方面的构想、实践与愿景,阐述了如何保障医疗数据及信息的安全。
医疗大数据升温,互联共享成为趋势
医疗大数据迎来蓬勃发展,据IDC Digital预测2020年全球医疗数据量将达到40万亿GB,实现十年33倍的倍数级增长。在互联网时代,医疗大数据被赋予更广泛全面的涵义,不仅包括以诊疗数据、医药研发、生命科学等临床数据,更应融合网络行为、健康行为、以及生活环境等更丰富维度的数据。
大数据互联互通是医疗走向精准化、智能化的基础,从实现跨院就医、打通院内院外、再到面向大健康等方面,医疗大数据串联起个人全生命周期的健康管理,也在各种医疗场景中创造了越来越多的应用可能。
在此趋势下,腾讯正致力于推动大数据和人工智能在健康医疗领域的技术创新和应用,提升健康医疗供给的质量和效率,消除信息孤岛,保障数据安全,让优质的健康医疗服务普惠大众。
构建互联互通的医疗大数据应用模式
吴波在详细阐述腾讯在医疗大数据互联互通方面的构想后,吴波提出了构建以患者为中心,以医院为主体,以区域互联互通为目标的医疗大数据应用模式。
以患者为中心的核心目的是构建基于连续数据的医疗服务和健康服务。以微信电子健康卡为例,它能够在身份核实的基础上,统一患者医疗ID与健康ID;实现健康数据与医疗数据的连接,并提供智能疾病预警,连接医疗服务;同时为患者无卡就医、跨院就医、电子健康档案管理提供便捷的移动解决方案。
而医院始终是医疗的主体,腾讯医疗希望从基于微信公众号、小程序提供线上医疗服务全流程,为医生提供辅助诊疗,再结合大数据分析和AI应用,依托医院主体,实现医院的数据连续和管理统一,同时,在信息真实、成本可控的基础上,让大数据为医院管理提供科学依据。
实现区域互联互通是大数据应用的目标,吴波从互联网角度提出了解决思路,以微信电子健康卡为例,在数据不出院的前提下,通过患者和医院授权,实现电子病例共享和检查报告跨院,解决医院之间的数据互联互通问题,并通过完善的安全机制保障患者隐私并避免数据滥用,以实现在更大区域内的数据共享。
腾讯医疗仍在继续探索,推动数据创造更多应用,包括病种人群特征分析,医保欺诈识别、黄牛识别机制等。
为医疗大数据安全保驾护航
保障数据安全是医疗大数据应用的重要环节和基本前提。腾讯不仅能为院内数据安全提供全方位保护,还能为数据跨院互联互通提供全流程保障。